Google AI的缺點有哪些？在台灣使用環境下，語言與在地化往往成為第一道門檻。繁體中文語料相對有限，模型在台灣日常用語與在地術語的理解與翻譯易出現偏差，可能影響客服、分析與決策的準確性。再者，面對個人資料保護法等法規，資料外洩風險與合規成本不可忽視。雲端依賴、成本、透明度與可控性等問題，亦易造成在地企業被動鎖定，需建立本地治理與資料治理機制，方能確保長期效益。