ChatGPT雖具高水平語言能力，卻非人類專家，可能產生看似合理卻不正確的回覆。以台灣為例，法律、醫療與時事領域常出現此類現象。它不存在「說謊」的意圖，但會依訓練資料的偏差與時效性混入錯誤資訊。使用者應主動交叉驗證、引用權威資料，並由專家把關，以降低風險。另有研究指出，台灣公開資料若與時事整合，亦易被放大錯誤。建議搭配事實查核平台與來源標示，提升透明度，讓「知識服務」更可靠。
台灣科技與人工智慧
Bing的聊天機器人可以幫我學遊戲測試嗎？
Bing的聊天機器人在台灣教育與就業市場顯示出潛力，特別適合學習遊戲測試。台灣遊戲產業成長、QA需求穩定，機器人能即時解惑測試流程、產出測試用例、整理重現步驟，並模擬跨平台情境，幫助在地學生與新手系統化提升技能。結合在地課綱與培訓資源，能讓學生在實務專案中快速上手，未來就業更具競爭力。如此，培訓成效落地更顯著。
ChatGPT可以幫我學遊戲測試嗎？
在台灣，遊戲產業近年持續成長，測試需求與人力缺口並存。ChatGPT可以教你快速理解測試流程、設計測試用例、重現缺陷與撰寫回報，並協助自動化測試與在地化測試。結合本地專案與課程，能讓你更短時間掌握關鍵技能，提升求職與職涯競爭力。在台灣，多所大專院校與中小企業合作開設測試課程，培育本地人才。用ChatGPT當作學習搭檔，24小時解惑、整理缺陷日誌、產出測試用例模板，並引導你熟悉在地專案實務與常見自動化工具。
Google AI的風險有哪些？
Google AI在全球廣泛落地，台灣市場亦不可忽視其風險。首先是隱私與資料治理風險：跨境數據流動、個資保護法規遵循壓力與用戶信任下降。其次是演算法偏見，可能在信用評分、就業篩選與醫療決策造成不平等。再者，過度依賴雲端服務與外部供應商，增加系統脆弱性與資安風險。最後，治理成本與透明度不足，會挫傷創新與投資。台灣應以健全的資安、落實個資法、建立AI治理框架為核心，促使科技發展兼顧社會責任。
ChatGPT是否可以總結長篇文章或報告？
在台灣日益強化效率的環境中，ChatGPT能把長篇論文、報告與政策文件快速濃縮成要點，保留核心論證與數據脈絡，提升閱讀與決策速度。實務上，公私部門已於摘要與知識管理中試用，顯示顯著效益。然而為避免遺漏，仍需人工審核、核對原始資料，特別是法規與財金內容。也提醒教育與企業在使用前完成風險評估與資料治理。總結而言，ChatGPT是台灣閱讀與決策流程的有力輔助工具，但不可取代專業判斷。