除了ChatGPT和Sora,OpenAI還有哪些其他產品?

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除了ChatGPT和Sora,OpenAI還有多項產品與服務:DALL·E(圖像生成)、Whisper(語音轉文字)、Codex(程式碼生成,支援開發工具與 Copilot 等),以及以 OpenAI API 提供的各種模型與功能(包括 GPT-4、GPT-4o 等多模態模型)。這些工具可在文字、語音、影像與程式碼等任務中發揮作用,並逐步在台灣的教育、企業研發、客戶服務與公共治理等場景落地。

理解除了ChatGPT和Sora之外的其他產品很重要,因為它們提供不同的專長與使用場景,能滿足台灣在自動化、創新與人機互動等方面的實際需求。透過認識這些工具,企業與政府單位可以更精準地規劃AI導入策略、評估資料與資安風險,並促進本地科技生態的成長與國際競爭力。

文章目錄

超越聊天與影片 善用助理與即時互動 API 打造 LINE 客服 企業知識庫檢索與流程自動化

在台灣的 LINE 客服場景中,LINE 已成為企業客服與在地行銷的重要管道,善用 OpenAI 的多元產品,能讓知識庫檢索與流程自動化更上一層樓。 除了 ChatGPT 和 Sora 之外,以下組合常被本地企業採用:• GPT-4 / GPT-4o 的高階推理與多模態能力,讓 LINE 客服能理解語境、精准回覆並處理複雜查詢;• OpenAI Embeddings 與本地化知識庫整合,快速完成語意檢索與自動分類,支援繁體臺灣術語與專有名詞;• Whisper 的語音轉文字,讓客戶的語音訊息也能同樣被檢索與回應,提升電話與語音訊息的自動化比率;• Function calling 連動後端系統,實現票務、訂單、知識庫更新等自動化流程,減少人工介入;• DALL-E 3 提供在地化行銷素材與視覺資源,提升互動的吸引力與品牌辨識度;• OpenAI Enterprise 提供企業級的安全、合規與治理,特別適用金融、保險與政府相關的台灣案例。透過結合 LINE Messaging API 的即時互動與本地化需求,企業可在不大量增加人力成本的情況下,建立快速可擴充的知識庫檢索與流程自動化方案,縮短回覆時間、提升客戶滿意度,並在競爭激烈的在地市場中強化品牌信任。

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影像與語音全方位升級 透過 DALL·E Whisper 與文字轉語音強化繁體中文廣告設計 會議紀要與在地口音體驗

影像與語音全方位升級,讓繁體中文廣告設計更貼近台灣消費者。在本地會議紀要與在地口音體驗中,我們以 DALL·E 提供的場景化影像與 Whisper 的語音辨識,搭配文字轉語音的本地化合成,快速產出符合台灣語感的創意素材與腳本,並以台灣用戶的日常情境為核心進行測試與迭代。為了讓廣告更具說服力,重點包含:• 在地影像素材:以 DALL·E 生成具台灣場景與文化符號的畫面,例如夜市、捷運、藝文市集等;• 語音辨識與口音體驗:運用 whisper 轉寫與多語音合成,提供台灣國語、北部腔、中南部腔及台語等多元口音版本,讓廣告語更自然;• 會議紀要與資源整合:自動整理討論重點、設計檔與 TTS 腳本,方便跨團隊協作與版本控管;• 在地化驗證與成效分析:透過本地用戶測試與數據分析,確保文案語氣、口音與視覺風格在 LINE、Facebook、IG 及 TikTok 等主要平台上的表現。

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合規與效益並進 依個人資料保護法落實最小化資料保留與敏感資訊遮罩 搭配嵌入檢索與分層模型選用控管成本與風險

在台灣企業的合規框架下,合規與效益需並進。依據個人資料保護法落實最小化資料保留與敏感資訊遮罩,並藉由嵌入檢索與分層模型策略,顯著降低成本與風險,同時提升創新能力:
最小化資料保留:根據法規與業務需求設定自動化留存期限,執行定期自動刪除與去識別化流程,確保只有必要時間範圍的資料留存於可控環境中。
敏感資訊遮罩:對身份證字號、手機、地址等敏感欄位採用遮罩或去識別化處理,以降低跨部門協作中的風險。
嵌入檢索:以向量化嵌入支援高效檢索,降低原始內容暴露機會,同時提升跨系統整合與分析效率。
分層模型選用:結合快速的輕量模型與高精度模型,先行處理常見任務,複雜情境再交由高階模型處理,並設定成本、延遲與效能閾值。
控管成本與風險:建立存取與審計治理、日誌留存與風險評估機制,結合本地法規與產業實務,確保治理透明、可追蹤,讓 OpenAI 類型的創新工具在台灣環境中穩健運作。

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常見問答

1. 問題:除了 ChatGPT 和 Sora,OpenAI 還有哪些核心產品與服務?
答案:OpenAI 的核心產品包括 DALL·E(影像生成)、Whisper(語音辨識與轉寫)與 Codex(程式碼生成與補全),再加上 OpenAI API(開發者平台,讓企業把模型整合到自家應用中)以及 OpenAI Enterprise(企業級解決方案,提供更高階的安全、治理與支援)。這些工具共同提升設計、開發與客戶互動的效率,協助台灣企業更快速把創新落地。

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2. 問題:在台灣落地這些產品時,應如何實作以最大化價值?
答案:先從清楚的痛點出發,選擇最適合的模型與場景(如客服可用 Whisper 轉寫與語意回覆、內容創作可用 DALL·E/生成式文字、開發可用 Codex 與 API),再進行系統整合與資安治理,確保資料存取與合規符合本地要求。建立使用政策與成本監控機制,並以繁體中文介面與在地支援加速落地,透過小型試點逐步擴展、驗證效益,提升客戶滿意度與營運效率。

重點複習

除了ChatGPT與Sora,OpenAI還有多款值得關注的產品。透過OpenAI API可執行自訂整合,Whisper提供語音轉寫,DALL·E 3產出高品質影像,Codex/Copilot協助程式開發與自動化。在台灣,教育、服務與製造業已開始採用這些工具,提升效率與創新力。把握多元工具,讓本地解決方案更完整,推動產業升級與競爭力。 本文由AI輔助創作,我們不定期會人工審核內容,以確保其真實性。這些文章的目的在於提供給讀者專業、實用且有價值的資訊,如果你發現文章內容有誤,歡迎來信告知,我們會立即修正。