台大在醫學領域的研究廣泛且深入，涵蓋臨床醫學、基礎科學、公共衛生與轉譯醫學等領域，核心研究方向包括癌症與腫瘤生物學、神經科學與腦疾病、感染與免疫、再生醫學與生物材料、心血管與代謝疾病，以及眼科與耳鼻喉等領域。研究透過跨科整合與臨床轉譯，將科學發現落實於臨床診療與公共衛生實務，並與國內外研究機構展開廣泛合作。
了解台大有哪些醫學研究有助於把握國內外研究趨勢，促使學生、研究人員與產業界尋找跨領域合作與資源配置的機會，進一步推動創新藥物與醫療技術的研發、提升臨床轉譯能力，並強化臺灣在全球生醫領域的競爭力與公共健康水平。
文章目錄
- 聚焦癌症與精準醫療：台大在基因體定序、伴隨式診斷與台灣生物銀行整合的臨床成果與導入建議
- 感染症與公共衛生實證：台大運用健保資料庫與院內隊列追蹤COVID-19與登革熱的研究亮點與政策應用策略
- AI醫療影像與數位健康：台大跨科整合深度學習與穿戴式裝置資料的驗證流程、法規倫理重點與產學合作路線圖
- 常見問答
- 重點精華
聚焦癌症與精準醫療：台大在基因體定序、伴隨式診斷與台灣生物銀行整合的臨床成果與導入建議
聚焦癌症與精準醫療的臨床成果：台大在基因體定序、伴隨式診斷與台灣生物銀行整合形成三大核心路徑，將研究轉化為臨床實踐，為台灣患者帶來更精準、快速的治療選擇。具體方向包括： • 基因體定序與變異解讀直接指引治療與臨床試驗 • 伴隨式診斷的循證流程與演化動態，提升預後評估 • 台灣生物銀行整合資料與臨床資料的跨院互操作性與長期追蹤 • 從研究到臨床的導入模組：標準化作業、成本效益評估與健保納入策略
感染症與公共衛生實證：台大運用健保資料庫與院內隊列追蹤COVID-19與登革熱的研究亮點與政策應用策略
在台大公共衛生領域，感染症與公共衛生實證透過健保研究資料庫（NHIRD）結合院內隊列長期追蹤COVID-19與登革熱，提供高精準、低偏倚的實證支持。透過這些資料，研究團隊揭示COVID-19在不同年齡層與慢性病背景的風險差異、重症率走向，以及疫苗與抗病毒藥物於實際臨床與社區情境中的效果，同時分析長期症狀與後遺影響；在登革熱方面，藉由院內隊列的長期監測與跨院資料整合，追蹤季節性流行模式、病毒血清型變化及社區就醫行為，以提供早期預警與資源配置決策。研究亮點包括：
• 跨機構整合分析，提升疫情即時監測與風險分層能力；
• 證據驅動的政策模組，快速評估介入措施（疫苗、環境控蚊等）的成本效益與社會影響；
• 結合社會經濟因素與健康不平等分析，制定針對高風險族群的社區防護策略；
• 實證-政策轉譯路徑與可操作指標，促成衛生政策的快速落地與公眾溝通。以上策略在台灣衛生政策與健保資源配置上具有高度落地價值，協助政府於疫情波動與季節性登革熱高峰期更有效地保護民眾健康、穩定社會運作。
AI醫療影像與數位健康：台大跨科整合深度學習與穿戴式裝置資料的驗證流程、法規倫理重點與產學合作路線圖
在台灣領導性的AI醫療創新中，台大以跨科整合深度學習與穿戴式裝置資料，建立完整的驗證流程、法規倫理重點與產學合作路線圖。以放射影像、心血管與神經疾病的臨床需求為導向，結合穿戴裝置的長期生理信號，進行多模態資料融合與臨床驗證，並在嚴格的倫理審查與個資保護法規框架下推動臨床落地。以下要點說明該驗證流程與重點，呈現可複製的產學合作路線：
- 驗證流程重點：資料蒐集與去識別化、跨院共用協議、模型驗證、臨床前後評估與安全性測試。
- 法規倫理重點：遵循個人資料保護法與IRB倫理審查，確保知情同意、資料使用條款、風險評估與可監督機制。
- 產學合作路線圖：從研究萌芽、技術轉移、臨床試點、到商業化，透過校內創新平台與產業伙伴共同建立可複製的生態系。
- 台灣生態與政策支撐：衛福部與相關政府單位推動的AI醫療影像標準化、跨院資料共享框架與配套資金計畫。
常見問答
1. 問：台大有哪些醫學研究領域？
答：台大醫學院及附屬單位在癌症研究、心血管與代謝疾病、神經科學、感染與免疫、再生醫學、公共衛生與流行病學、藥物科學與精準醫療，以及生物醫學工程等領域開展前瞻性研究，透過跨領域協作推動臨床與基礎研究的轉化，持續提升國人健康水平。
2. 問：台大如何把研究成果轉化為臨床及社會價值？
答：透過與台大醫院的臨床研究合作、國際研究計畫、產學合作與專利技術轉移，以及對研究人力與設備的持續投資，促進新療法、診斷工具與公共衛生策略的臨床落地與國際分享，增強台灣在全球醫療研究與公共健康上的競爭力與影響力。
重點精華
綜觀台大醫學研究，全方位跨越基礎、臨床與轉譯領域，涵蓋癌症、神經科、心血管、呼吸疾病、再生醫學與公共衛生。台灣在精準醫療、疫情因應與醫材創新上具競爭力，政府與學界長期投入，促成臨床試驗與跨院合作。台大以人才培育與跨域整合為核心，致力提升國人健康與社會福祉。透過跨院臨床試驗與區域實證，研究成果逐步轉化為病人受益的新療法與健保政策參考。邀請讀者持續關注台大科研最新進展，見證研究如何回饋社會。 本文由AI輔助創作，我們不定期會人工審核內容，以確保其真實性。這些文章的目的在於提供給讀者專業、實用且有價值的資訊，如果你發現文章內容有誤，歡迎來信告知，我們會立即修正。
中央大學數學碩士，董老師從2011年開始網路創業，教導網路行銷，並從2023年起專注AI領域，特別是AI輔助創作。本網站所刊載之文章內容由人工智慧（AI）技術自動生成，僅供參考與學習用途。雖我們盡力審核資訊正確性，但無法保證內容的完整性、準確性或即時性且不構成法律、醫療或財務建議。若您發現本網站有任何錯誤、過時或具爭議之資訊，歡迎透過下列聯絡方式告知，我們將儘速審核並處理。如果你發現文章內容有誤：點擊這裡舉報。一旦修正成功，每篇文章我們將獎勵100元消費點數給您。如果AI文章內容將貴公司的資訊寫錯，文章下架請求請來信(商務合作、客座文章、站內廣告與業配文亦同):[email protected]